- 王成东;马纪成;游龙;邹余;
近年来，LDPC码的研究重点是其构造方法和译码算法。已知在LDPC码的构造与译码过程中，对应的Tanner图中短环的存在严重影响译码性能，现有的QC-LDPC码方法虽然在一定程度上规避了长度为6,8的短环，但对大围长的Tanner图的构造理论与算法仍需要进一步研究。为此，引入拓扑图论中电压图的相关理论与算法。首先，对电压图的相关理论与算法进行优化，从算法上缩小了电压图中赋值电压的选取范围；其次，对电压基图的选取作出优化，选取非完全二部图作为基图；最后，通过选取不同的电压群进行提升图的构造与结果分析。已知(J,L)-QC-LDPC码的围长小于等于12，电压图方法所得的LDPC码围长范围被推广到了小于等于16，同时给出了围长为10、12、14、16的提升图实例。因此，利用电压图方法构造的LDPC码能够有效提升围长范围，其中电压基图的选取尤为关键。
2024年01期 v.24;No.111 5-11页 [查看摘要][在线阅读][下载 5614K] - 李鑫;
基于熵权法和层次分析法，并采用博弈论，将主客观权重相结合，确定了综合权重，优化了模糊综合评价模型的赋权过程，最后结合加权平均法，构建了水质评价优化模型。通过对案例中的水样进行评价，结果显示：7个采样点当中，Ⅱ类水和Ⅲ类水的采样点有4个，占比57.14%;Ⅳ类水的采样点有3个，占比42.86%。相较于单一熵权法赋权的模糊综合评价模型，优化后的评价模型综合考虑了主客观权重和评价因素对于整体水质影响，合理反映了水质特征，可为类似地区的水质评价工作提供参考。
2024年01期 v.24;No.111 12-17+53页 [查看摘要][在线阅读][下载 6754K] - 郭巧;杨兵;王伟昌;
非线性方程求解的迭代方法中比较经典的牛顿迭代法、改进牛顿法等，虽然能够提高迭代效率，但因为需要对非线性方程求导并要求导数不能为零，使得其在实际应用中具有一定的局限性。文章基于开依沙尔·热合曼等人提出的四阶收敛迭代格式，利用中心差商近似代替一阶导数，通过对加权因子进行赋值，得到一类避免求导的四阶收敛的迭代算法。收敛性分析和数值实例证明该方法适用于大多数非线性方程的求根问题，在工程计算方面具有一定的实用价值。
2024年01期 v.24;No.111 18-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 4153K] - 赵丹;郭姗姗;计尚冉;谢雨晴;方子睿;单巍;
针对传统红外图像行人姿态识别准确率低下的问题，在经典AlexNet网络的基础上，提出一种改进型AlexNet网络。该网络设定输入红外图像的尺寸为227×227×3，包含5个卷积层、3个池化层、3个全连接层和1个输出层。同时，减小卷积核提取更精细的特征，减少节点数防止过拟合，删除分组和随机失活神经元操作获得更快的提取和计算速度。实验结果表明，与流行的GA-CNN、CNN-SVM、CNN-MLP、CNN-RF算法对比，改进网络的Mean Precision、Mean Recall和Mean F1等性能指标均优于对比算法。
2024年01期 v.24;No.111 23-28页 [查看摘要][在线阅读][下载 4419K] - 王宁;成利敏;甄景涛;段晓霞;
短时交通流量预测是智能交通系统中的重要环节，选用在短时交通流量预测方面表现出色的LSTM神经网络，并利用PSO算法优化LSTM神经网络模型。实验结果表明，与传统LSTM模型相比，所构建的PSO-LSTM模型对未来5分钟和10分钟两种短时交通流量预测，达到了更高的准确率。在此基础上，设计了一个交通流量预测网站更好地展示了预测结果，也方便用户随时查询。
2024年01期 v.24;No.111 29-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 4035K] - 陆勤政;朱晓娟;
针对现有物联网流量预测方法中特征提取不足、丢失重要信息、预测准确度不高的问题，提出了一种基于并行多尺度卷积记忆残差网络的物联网流量预测方法。首先，采用并行结构，CNN提取多尺度的局部特征得到包含有局部特征的序列，LSTM和BiLSTM分别提取前向的时间关系和前后向的时间关系得到有合适比例的前后向时间特征序列；其次，引入ResNet结构，在CNN、LSTM、BiLSTM的输入和输出之间加入跳跃连接，即通过跳跃连接在特征序列中加入原始序列信息；再次，在有原始信息的特征序列中分配可训练的权重参数，突出相应序列的重要性，进行拼接得到总的输出序列；最后，将总的输出序列输入到全连接网络中得到预测结果。实验结果表明，本方法在均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、拟合系数(R2)3项指标上要优于其他方法，能更准确地进行物联网流量的预测。
2024年01期 v.24;No.111 33-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 9581K]