廊坊师范学院学报(自然科学版)

2019, v.19;No.93(03) 32-35+41

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模糊神经网络PID控制在磨粉过程中的应用
Application of Fuzzy Neural Network PID Control in Grinding Process

穆海芳;韩君;何康;李明;

摘要(Abstract):

磨煤机制粉系统具有非线性、时滞性大等特点,而且其输入量和输出量之间高度耦合,采用常规的控制方法难以实现良好的效果。为此提出模糊控制与神经网络结合的结构,采用误差反传优化网络权值,用于磨煤机制粉系统的控制。首先采用模糊算法对神经网络的输入值进行预处理,然后采用误差反传算法调整网络的权值,实现了PID控制器参数的自适应调整。仿真实验表明,该方法能解决耦合性、时滞性问题,超调量小,跟踪效果好,具有良好的鲁棒性和适应性。

关键词(KeyWords): 磨煤机;神经网络PID;模糊算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2018年安徽省科技计划项目“基于多源信号融合的外骨骼下肢康复机器人研制”(18030901023);; 2017年安徽省自然科学基金项目“分布式传感数据因果发现的制造系统质量监控研究”(1708085ME104)

作者(Author): 穆海芳;韩君;何康;李明;

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